Un archivo que ordena la evidencia técnica antes que la promesa comercial: patentes, artículos y documentación de sistemas biométricos, con sus límites a la vista.
Seguimos el rastro de los algoritmos desde las plantillas de minucias hasta los embeddings profundos. Cada ficha indica la versión del método, el corpus de prueba y las condiciones bajo las cuales esos resultados se obtuvieron. Nos interesa lo que el sistema hacía en su contexto original, no lo que un folleto afirma hoy.
Cuando una patente declara una tasa de falsa aceptación, la registramos junto al umbral de decisión y al conjunto de evaluación usado. Si el informe no especifica la demografía del corpus, lo anotamos como limitación. Esa distinción entre métrica publicada y métrica verificable es la que permite citar sin deformar.
El archivo está pensado para estudiantes de posgrado, peritos y equipos de auditoría que necesitan reconstruir una línea técnica. Por eso priorizamos referencias cruzadas entre artículos, familias de patentes y documentación de fabricantes, en lugar de resúmenes aislados sin trazabilidad.
Las entradas se revisan cuando aparece una evaluación posterior que contradice los resultados anteriores. Dejamos el historial de cambios visible: qué se corrigió, con qué fuente y en qué fecha. Un archivo académico que no admite enmiendas termina reproduciendo el error que pretendía estudiar.
No hay registro obligatorio ni muro de pago para consultar las fichas. Las referencias bibliográficas se enlazan a su origen cuando es de acceso abierto, y cuando no lo es, se indica el repositorio donde puede solicitarse. El objetivo es que la consulta técnica no dependa de una suscripción institucional.
Cinco etapas que ordenan cómo pasamos de plantillas de minucias a modelos de representación vectorial, con las patentes, corpus y umbrales de decisión que marcaron cada salto.
Cada etapa se documenta con referencias cruzadas entre artículos, patentes y fichas técnicas disponibles en el archivo. Las fechas indican el periodo de consolidación técnica, no el registro individual de cada patente.
Convenios y respaldo institucional
El material del archivo no circula en el vacío. Grupos de investigación, oficinas de propiedad industrial y programas de posgrado lo consultan para contrastar resultados, verificar reivindicaciones de patentes o preparar revisiones sistemáticas. Estas son las instituciones con las que mantenemos acuerdos de intercambio documental y verificación cruzada.
Colabora en la revisión de artículos sobre embeddings faciales y aporta protocolos de prueba reproducibles. Sus estudiantes de doctorado usan el repositorio para comparar umbrales de decisión publicados entre 2005 y 2018.
Acuerdo de intercambio documental desde 2019
Verifica las fichas técnicas de sensores de huella y cámaras de profundidad incluidas en el archivo. También revisa las traducciones de terminología empleada en las patentes originales en inglés y alemán.
Revisión técnica conjunta de documentación de hardware
Aporta criterios para citar corpus biométricos y advierte sobre usos indebidos de conjuntos de imágenes en investigaciones secundarias. Su marco se aplica a las notas sobre sesgos demográficos.
Asesoría metodológica en evaluación de sesgo
Facilita el acceso a expedientes de patentes depositadas en Argentina y colabora en la lectura de reivindicaciones sobre liveness detection. Su archivo legal complementa las fichas cronológicas del portal.
Acceso a expedientes y lectura de reivindicaciones
Mantiene el depósito físico de tesis y actas de congreso digitalizadas que alimentan la sección histórica. Coordina la preservación de formatos antiguos y la migración a PDF/A.
Preservación y digitalización de tesis y actas
Revisa familias de patentes sobre liveness detection y anti-spoofing, y ordena cronológicamente las reivindicaciones que marcaron cada salto técnico. Lleva el registro de disputas legales asociadas a la adopción comercial de estos métodos.
Se encarga de los informes NIST FRVT y de las auditorías académicas sobre diferencias de precisión entre subgrupos demográficos. Define qué variables se controlan al citar tasas de falsa aceptación y qué limitaciones deben declararse.
Traduce los artículos originales a fichas comparables: umbrales de decisión, condiciones de iluminación y errores de igualación en bases de gran escala. Mantiene la coherencia entre la versión en español y las referencias en inglés.